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算法背后的今日头条的困局分析

  网络新媒体时代的到来,算法新闻强势来袭,媒介技术层出不穷。UGC(用户生成内容)已成为这个时代新闻报道的主力军之一,也为算法提供了海量的内容保障和智能媒体展示平台。作为聚合类新闻APP的典型代表,“今日头条”APP以满足社会受众需求为契机,结合当下炙手可热的大数据技术,人工智能领域的前瞻技术为平台注册用户提供定制款新闻推送服务,发展至今虽成效显著但也凸显出各类问题与挑战。

  2021年2月1日至3月1日,“今日头条”APP在IOS和Android系统的下载总量为104亿次。今日头条在IOS系统内累计收到2744713份评分,满分5分,获得用户平均打分4.8分,占到该款软件下载量的0.02639%,即10000个下载用户中不到2人会进行评分。Android系统内共收到59830份评分,满分同样为5分,占到该款软件下载总量的0.00057528%,也就是在1000000个软件下载者中,仅有5人对该款软件进行打分。虽然评分对象并不能代表这庞大的用户下载群,但这些数据也能从侧面反映出下载量和用户的实际数量存在着猫腻,且伴有虚高谎报的现象。这主要表现在以下几个方面。

  1.不良金融理财产品降低用户黏度互联网保险销售牌照是网上销售的硬门槛,在没有取得的情况下,“今日头条”APP便私自通过自家平台内注册的“头条合家宝”用户的电话信息,向用户致电推销旗下某类保险理财产品。推销人员均在电话内明确表示,该保险产品是“特别为今日头条用户定制”,只有通过今日头条所提供的渠道才可购买,不对外开放,每月仅需几十元,便可享受最高600万的报销,通过此类推销来骗取用户的信任和资金收入。

  2.垃圾广告入侵致使用户体检受挫在近期的平台内容浏览时,不少用户反映在浏览首页新闻内容时,平台垃圾广告会时不时地弹出,其内容包括各类教育培训、医美整形、网络小游戏、婚庆广告等,对于用户在浏览过程中的体验感明显下降,是导致用户流失的一大因素,广告占比高于新闻内容的本末倒置现象确实需要引起平台的高度重视。

  1.模仿难度低,技术壁垒弱同传统的公司相比,许多大型的互联网公司在创业的周期性方面均较为短暂,但索性凭借其强大的平台技术资源和后台资本的支撑,可根据平台内的用户所提出的不同类型的需求,能够做到快速精准推广与研发,也正是这短暂的周期性加强了各同行之间的产品竞争,随之而来产生的就是技术壁垒频发且毫无底线可言,产品“复制”的门槛越来越低,各大平台APP以此瓜分市场的手段也变得更为频繁。作为我国新闻聚合类APP的领头羊,“今日头条”APP的成功使得大家争相模仿。

  2.功能重合多,创新力度不足现阶段,“今日头条”“天天快报”“澎湃”等聚合类新闻APP之间的竞争日益激烈,但在技术上却是处于同一条起跑线,即使算法新闻模式过于单一,各个新闻类APP之间相互借鉴抄袭现象越来越多,同质化现象泛滥。用户现阶段所看到的新闻内容的生产大多都是借助Python技术来进行信息的抓取,再通过平台自带的软件合成技术,把采集来的信息相互借鉴,从而导致一篇新闻稿在多个平台都有相似段落出现。

  深度报道,是新闻综合报道的一种方式,旨在为了传播给大众深刻而又全面的旨趣。根据互联网《第十八次全国国民阅读调查》显示,数字化阅读的方式更容易被社会大众所接受,但同时也伴随着一系列问题,例如数字信息海量化和新闻生产的碎片化模式等,迫使社会大众在获取新的新闻内容时,沉浸其中而逐渐丧失内容的深度需求。社会大众长期处于一种浅表层的知识了解,长此以往对于受众来说兴趣就会逐渐下降,也必然会发生新闻内容无法做出实质性的改变,尤其是社会大众长期处于平台所提供的信息茧房里,造成此类同类型APP逐步缺少深度报道的生产。

  1.浅层次需求泛滥智能媒体时代,由于受到市场资本的压迫,各大媒体经营公司纷纷开始寻求新的突破,吸引新的受众群,软件开发的增多也为用户提供了更多的需求选择。从平台再到受众,受众的地位异军突起,媒体为了吸引资本的进入,将重点聚焦于“人本主义”,是市场为了迎合受众所采取的新策略。浅层次需求愈发明显,结合当前的算法新闻推荐模式,“今日头条”无疑是更加趋于推荐用户浅层次需求新闻信息,而深层次需求则相对有限。

  2.一线新闻信息和资料匮乏过去的传统媒体,新闻记者深入一线从而获取丰富的一手资料,为之后的新闻内容生产报道和深度报道打下夯实基础。以2020年“新冠肺炎疫情暴发”为例,“今日头条”APP在此次算法新闻技术上的运用暴露出许多弊端,主要表现在无法快速到达新闻第一现场和及时挖掘有效信息,造成平台无法给社会大众提供一线新闻内容,再者深度原创类报道停滞和新闻内容的相互叠加,是此次信息源过多导致用户信息爆炸的主要原因,算法大数据延迟和更新频率过快等次之。

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